Apa yang diukur oleh Big O?
Apa yang diukur oleh Big O?

Video: Apa yang diukur oleh Big O?

Video: Apa yang diukur oleh Big O?
Video: #01 [Data Structures] - Complexity 2024, Mungkin
Anonim

besar - HAI notasi. (definisi) Definisi: Sebuah teoritis ukuran eksekusi suatu algoritma, biasanya waktu atau memori yang dibutuhkan, mengingat ukuran masalah n, yang adalah biasanya jumlah item. Secara informal, mengatakan beberapa persamaan f(n) = HAI (g(n)) artinya itu adalah kurang dari beberapa kelipatan konstan g(n).

Selain itu, apa artinya Big O?

besar notasi digunakan dalam Ilmu Komputer untuk menggambarkan kinerja atau kompleksitas suatu algoritma. Besar O secara khusus menggambarkan skenario terburuk, dan dapat digunakan untuk menggambarkan waktu eksekusi yang diperlukan atau ruang yang digunakan (misalnya dalam memori atau pada disk) oleh suatu algoritma.

Kedua, apakah Big O adalah kasus terburuk? Jadi, Dalam pencarian biner, yang terbaik kasus adalah HAI (1), rata-rata dan kasus terburuk adalah HAI (masuk). Singkatnya, tidak ada jenis hubungan tipe “ besar O digunakan untuk kasus terburuk , Theta untuk rata-rata kasus ”. Semua jenis notasi dapat (dan kadang-kadang) digunakan ketika berbicara tentang terbaik, rata-rata, atau kasus terburuk dari sebuah algoritma.

Selain di atas, apa fungsi Big O?

Besar O notasi adalah notasi matematis yang menggambarkan perilaku pembatas dari suatu fungsi ketika argumen cenderung ke arah nilai tertentu atau tak terhingga. Deskripsi dari fungsi istilah dari besar O notasi biasanya hanya memberikan batas atas pada tingkat pertumbuhan fungsi.

Bagaimana Anda menjelaskan notasi O Besar?

NS Notasi O besar mendefinisikan batas atas suatu algoritma, itu membatasi fungsi hanya dari atas. Sebagai contoh, perhatikan kasus Insertion Sort. Dibutuhkan waktu linier dalam kasus terbaik dan waktu kuadrat dalam kasus terburuk. Kita dapat dengan aman mengatakan bahwa kompleksitas waktu dari Insertion sort adalah HAI (n^2).

Direkomendasikan: